Waldo Blog

Thinking will not overcome fear but action will.

分类准确度

以kNN算法为例

metric.py(度量准确率) import numpy as np def accuracy_score(y_true, y_predict): '''计算y_true和y_predict之间的准确率''' assert y_true.shape[0] == y_predict.shape[0], \ "the size of y...

Posted by Waldo on March 10, 2018

scikit-learn中的机器学习算法封装

将kNN简便型算法写在kNN.py文件里 不是规范的scikit-learn格式 复习%run魔法命令 传入数据得出预测值 通过kNN深入理解什么是机器学习 kNN算法可以直接将输入样例送给训练数据集，投票得出预测值，k近邻算法可以被认为没有模型的算法，为了和其他算法统一，可以认为训练数据集就是模型本身。 使用scikit-l...

Posted by Waldo on March 9, 2018

kNN算法基础

kNN

K-NN算法是最简单的分类算法，主要的思想是计算待分类样本与训练样本之间的差异性，并将差异按照由小到大排序，选出前面K个差异最小的类别，并统计在K个中类别出现次数最多的类别为最相似的类，最终将待分类样本分到最相似的训练样本的类中。与投票(Vote)的机制类似。 当k=3，对于一个新的点，k近邻算法就是找离这个新的点最近的一个点。 然后这三个点以自身属性进行投票，上图蓝...

Posted by Waldo on March 9, 2018

C++按位与、或、异或等运算方法

按位与运算符（&） 参加运算的两个数据，按二进制位进行“与”运算。 运算规则：0&0=0; 0&1=0; 1&0=0; 1&1=1; 即：两位同时为“1”，结果才为“1”，否则为0  例如：3&5 即 0000 0011 & 0000 0101 = 0000 0001，因此，3&5的值...

Posted by Waldo on March 3, 2018

C++使用按位左移_右移运算符

1.按位右移运算符(») 将数据除以2^n(2的n次方) 2.按位左移运算符(«) 将数据乘以2^n(2的n次方) 使用按位运算符计算数据 #include <iostream> #include <cstdlib> using namespace std; int main() { cout << "Enter a number:"; ...

Posted by Waldo on March 3, 2018

数据加载和简单的数据搜索

对鸢尾花数据集进行多种测试与训练

对鸢尾花数据集进行多种测试与训练 用萼片的前两个特征绘图 改变散点图样式 用萼片的后两个特征绘图

Posted by Waldo on March 1, 2018

numpy.array的比较

sum,any,all

数值比较 # 假设x为0~15岁的小孩子

Posted by Waldo on March 1, 2018

matplotlib基础(绘制简单的图像)

绘制三角函数和散点图像

matplotlib.pyplot.plot()，绘制三角函数图像 第一个参数是横坐标对应的值，第二个参数是纵坐标对应值 必须要调用matplotlib.pyplot..show()函数，才能显示出图形 绘制出正弦函数图形 在一幅图像内，绘制两条曲线 变换颜色，更改图线的样式 调整x、y轴的范围 matplotlib.pyplot.axis...

Posted by Waldo on March 1, 2018

Fancy Indexing

花式索引

Fancy Indexing 使用布尔数组

Posted by Waldo on March 1, 2018

NumPy中的聚合运算

在向量上进行聚合运算 Python中的sum() 和 NumPy中的numpy.sum() sum()和numpy.sum() 差别主要在执行效率 对于NumPy的数组，可以使用面向对象的方式来求最小值、最大值、和，最好使用NumPy函数 在矩阵上进行聚合运算 numpy.sum() numpy.prod() 返回矩阵中所有元素的乘积 ...

Posted by Waldo on February 28, 2018

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